基于目标检测的手腕部X线片参照骨提取算法

在预测成年身高和诊断生长障碍时,骨龄是重要判断指标之一。参照骨的准确提取是保证骨龄评估准确性的关键。然而,现有的方法会导致部分参照骨的漏判和误判,从而降低14个参照骨的平均提取精度。基于优化的YOLO算法,结合可变卷积、坐标注意力、特征层扩展以及EIOU损失,提出了一种手腕部X光片参照骨提取方法,IM-YOLO。该方法可以更好地提取不规则参照骨的特征信息,提高小关节间隙区域的检测能力,将参与CHN法骨龄评估的14个参照骨准确地提取出来。实验结果表明,IM-YOLO算法检测速度快,精度高,所有参照骨的检测精度都达到99%以上,FPS指数为16。