基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义，但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题，提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据，减少数据聚类所需的时间，采用直觉模糊核聚类算法聚类大数据，引入粒子群算法，优化直觉模糊核聚类方法，利用优化后的算法获得无线传感网络大数据聚类的优化结果，实现大数据聚类。仿真分析结果表明，所提方法的聚类效果较好，Jaccard系数在0.70以上，数据平均熵仅为0.36,并且时间复杂度仅为26.3%,该方法的应用价值更高。