| 基于颜色与运动特征的变电站实时烟雾检测 |
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| 引用本文： | 宋伟,王玉平,张文杰,张家齐,郑彦宁,吴高林. 基于颜色与运动特征的变电站实时烟雾检测[J]. 传感器与微系统, 2015, 0(12): 127-130. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)12-0127-04 |
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| 作者姓名： | 宋伟 王玉平 张文杰 张家齐 郑彦宁 吴高林 |
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| 作者单位： | 1. 国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆,401123;2. 重庆大学自动化学院,重庆,404100;3. 哈尔滨工业大学深圳研究生院,广东深圳,518055 |
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| 摘 要： | 变电站的环境特殊性要求站内火灾检测准确、快速,烟雾检测是早期火灾检测中的常用方法.针对变电站特殊环境,提出一种快速烟雾检测算法.首先,利用改进的ViBe算法检测变电站实时监控视频中的运动区域,再通过颜色特征确定疑似烟雾区域,然后结合烟雾面积增长特性和移动特性识别烟雾区域.实验结果表明:这种算法能够检测到不同场景中的烟雾,对远距离、稀薄烟雾也能有效检测,满足变电站火灾检测实时性、准确性要求,能够应用于变电站场景烟雾检测.
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| 关 键 词： | 变电站烟雾检测 ViBe 颜色特征 面积增长特性 移动特性 |
Real-time smoke detection in substation based on color and motion features |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | smoke detection in substation ViBe color features increasing-area character shift character |
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