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分类号
杂志ISSN号
基于FP-Growth算法的文本关联分析
作者姓名:
郝枫
作者单位:
太原理工大学
摘 要:
关联规则挖掘是数据挖掘领域重要的挖掘技术,与之类似,将非结构化的文本内容转化成结构化的特征向量形式后,也可以在大规模文本集中发现基于特征词的频繁模式或关联规则。关联规则挖掘是一个标准的数据挖掘任务,开创性工作始于文献Mining association rules between sets of items in large databases。其目的在于发现已知事务集中各项间的关联关系,
关 键 词:
FP-growth算法
文本内容
关联分析
关联规则挖掘
数据挖掘
非结构化
挖掘技术
向量形式
本文献已被
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