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基于FP-Growth算法的文本关联分析
作者姓名:郝枫
作者单位:太原理工大学
摘    要:关联规则挖掘是数据挖掘领域重要的挖掘技术,与之类似,将非结构化的文本内容转化成结构化的特征向量形式后,也可以在大规模文本集中发现基于特征词的频繁模式或关联规则。关联规则挖掘是一个标准的数据挖掘任务,开创性工作始于文献Mining association rules between sets of items in large databases。其目的在于发现已知事务集中各项间的关联关系,

关 键 词:FP-growth算法  文本内容  关联分析  关联规则挖掘  数据挖掘  非结构化  挖掘技术  向量形式
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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