基于局部复杂度的图像过渡区处理研究

图像过渡区是图像中普遍存在的特定区域。由于图像过渡区的存在,不仅致使图像分割不准确,而且对图像的后续分析和理解也易产生偏差。针对此问题,提出了一种基于局部复杂度的图像过渡区处理方法,该方法首先采用统计图像局部复杂度的方法准确提取图像的过渡区,然后确定图像过渡区的处理方向,进而进行插值或修正处理。实验结果表明,处理后的图像,其边缘部分更清晰,过渡带的现象得到很好的遏制。此方法既可以遏制图像的过渡带,又可保留图像原有的内部细节。具有较高的实用性和推广性。