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基于非抽样Contourlet变换的红外图像和可见光图像融合算法
引用本文:何国栋,梁栋,姚红,夏颖,李新华.基于非抽样Contourlet变换的红外图像和可见光图像融合算法[J].微电子学与计算机,2009,26(2).
作者姓名:何国栋  梁栋  姚红  夏颖  李新华
作者单位:1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039;安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽,芜湖,241000
2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金,安徽省自然科学基金,安徽省高等学校自然科学基金,安徽大学211工程学术创新团队项目 
摘    要:分析了非抽样Contourlet交换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的原理和优点,针对红外图像和可见光图像的特征,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法,应用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取区域方差加权法融合,最后将融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验表明,与其它融合算法比较,该算法融合图像效果较好.

关 键 词:图像融合  Contourlet变换  非抽样Contourlet变换

Fusion of Infrared and Visible Light Images Based on Nonsubsampled Contourlet Transform
HE Guo-dong,LIANG Dong,YAO Hong,XIA Ying,LI Xin-hua.Fusion of Infrared and Visible Light Images Based on Nonsubsampled Contourlet Transform[J].Microelectronics & Computer,2009,26(2).
Authors:HE Guo-dong  LIANG Dong  YAO Hong  XIA Ying  LI Xin-hua
Abstract:
Keywords:
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