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基于改进遗传算法的变压器优化设计研究
引用本文:裴素萍,王晓雷,陈玉国,刘禹.基于改进遗传算法的变压器优化设计研究[J].中原工学院学报,2006,17(2):52-55.
作者姓名:裴素萍  王晓雷  陈玉国  刘禹
作者单位:1. 河南理工大学,河南,焦作,454100;中原工学院
2. 中原工学院
3. 河南省建筑科学研究院,河南,郑州,450007
摘    要:给出了电力变压器的优化设计模型,根据优化参数的特点,提出了一种改进的优化算法-基于模拟退火选择的遗传算法,并结合典型问题的讨论给出优化设计的算例,结果表明该算法收敛性好,优化效果明显.

关 键 词:变压器  优化设计  改进遗传算法
文章编号:1671-6906(2006)02-0052-04
修稿时间:2006年4月11日

The Study of Improved Genetic Algorithm in Transformer Optimization Design
PEI Su-ping,WANG Xiao-Lei,CHEN Yu-Guo,LIU Yu.The Study of Improved Genetic Algorithm in Transformer Optimization Design[J].Journal of Zhongyuan Institute of Technology,2006,17(2):52-55.
Authors:PEI Su-ping  WANG Xiao-Lei  CHEN Yu-Guo  LIU Yu
Abstract:This paper sets up the optimizing model for transformer and discusses the mathematical model in detail.With special consideration of the engineering practical characteristics,an improved genetic algorithm based on the simulated annealing selection is proposed.The calculation results applied to the typical transformer show that it is more suitable for transformer optimization design.
Keywords:transformer  optimization design  improved genetic algorithm
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