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基于人工神经网络的起重机安全评价
引用本文:李波,陈定方,陶德馨,赵章焰,孙世基. 基于人工神经网络的起重机安全评价[J]. 起重运输机械, 2006, 0(9): 52-55
作者姓名:李波  陈定方  陶德馨  赵章焰  孙世基
作者单位:武汉理工大学,430063;武汉理工大学,430063;武汉理工大学,430063;武汉理工大学,430063;武汉理工大学,430063
基金项目:交通部重点科技攻关项目;湖北省科技厅科技攻关项目
摘    要:依据起重机的特点,建立了安全性评价指标体系,并将神经网络理论应用于起重机安全评价之中,提出了基于此理论的系统安全评价模型和优点。根据实际收集的安全状况数据构建安全评价网络,并利用MATLAB软件对网络进行训练,得出可以对起重机安全状况进行评价的人工神经网络模型。评价实例验证了此方法的可行性,为起重机安全评价提供了一种新的途径。

关 键 词:安全评价  BP神经网络  起重机

Crane safety evaluation based on artificial neural network
LI Bo. Crane safety evaluation based on artificial neural network[J]. Hoisting and Conveying Machinery, 2006, 0(9): 52-55
Authors:LI Bo
Abstract:Crane safety evaluation index system is built according to crane characteristics and then the evaluation model is set up based on artificial neural network theory and actually collected crane safety data. The MATLAB software is used to train the network. Actual evaluation example shows that the crane safety evaluation method mentioned in this paper is feasible.
Keywords:safety evaluation   BP neural network   crane
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