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基于人工鱼群算法的电力系统稳定器参数优化研究
引用本文:刘宪林,乔云飞.基于人工鱼群算法的电力系统稳定器参数优化研究[J].郑州大学学报(工学版),2013,34(5):68-73.
作者姓名:刘宪林  乔云飞
作者单位:郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001
摘    要:为提高电网的动态稳定性,有效地抑制低频振荡,对电力系统稳定器进行优化研究和算法改进.在本研究中,将全部PSS的参数配置处理成一个优化问题,用人工鱼群算法求出各个PSS的最佳参数整定值.以所有机电模式的最小阻尼比最大为优化目标函数,以PSS参数为待优化变量,以基于K阵等值法设计的PSS参数作为人工鱼群算法初始种群的选取基准.与传统PSS配置方法相比,该方法可以使多机系统所有机电模式都能得到良好的阻尼.算例结果与预期基本相符,表明了所设计的优化算法是切实有效的.

关 键 词:人工鱼群算法  电力系统稳定器  优化  小扰动稳定性分析

Study on PSS Parameter Optimization Based on Artificial Fish-swarm Algorithm
LIU Xian-lin , QIAO Yun-fei.Study on PSS Parameter Optimization Based on Artificial Fish-swarm Algorithm[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,2013,34(5):68-73.
Authors:LIU Xian-lin  QIAO Yun-fei
Affiliation:LIU Xian-lin;QIAO Yun-fei;School of Electric Engineering,Zhengzhou University;
Abstract:
Keywords:artificial fish-swarm algorithm  power system stabilizer  optimization  small signal stability analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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