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基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法
引用本文:孔金生,肖天,徐津.基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法[J].郑州大学学报(工学版),2013,34(2):57-59.
作者姓名:孔金生  肖天  徐津
作者单位:1. 郑州大学电气工程学院,河南郑州,450001
2. 华中科技大学电子与信息工程系,湖北武汉,430074
基金项目:河南省创新人才杰出青年计划资助项目
摘    要:微粒群优化算法具有搜索速度快、易于实现等优点,然而在解决实际问题中它容易陷入局部最优.笔者通过给出一种混合的策略——遗传免疫粒群算法,将遗传算法,免疫算法引入到微粒群算法中,既能提高全局搜索能力,避免在搜索过程中陷入局部最优,又使算法保留了种群多样性的特点,提高算法的收敛速度.将该算法应用于网络拥塞控制中,提出一种基于混合遗传免疫粒群优化的网络拥塞控制方法来解决网络拥塞问题,通过仿真研究,验证了该方法的可行性.

关 键 词:微粒群优化算法  遗传算法  免疫算法  混合遗传免疫粒群  网络拥塞控制

Network Congestion Control Method Based on Hybrid Genetic Immune Particle Swarm Optimization
KONG Jin-sheng , XIAO Tian , XU Jin.Network Congestion Control Method Based on Hybrid Genetic Immune Particle Swarm Optimization[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,2013,34(2):57-59.
Authors:KONG Jin-sheng  XIAO Tian  XU Jin
Affiliation:1(1.School of Electrical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China;2.Department of Electronics and Information Engineering,Huazhong University of Science & Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:
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