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弹体侵彻岩石深度的神经网络模型
引用本文:王玉岚,李建光. 弹体侵彻岩石深度的神经网络模型[J]. 电网与水力发电进展, 2007, 23(6): 63-67
作者姓名:王玉岚  李建光
作者单位:王玉岚(宁波工程学院建工学院,浙江,宁波,315016)      李建光(中国科学技术大学,安徽,合肥,230027)
摘    要:弹体对岩石、混凝土等材料侵彻深度问题是防护工程的基本问题之一.针对弹体对岩石材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体长度ιp、弹的长径比ιp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的σyt/σyp强度比、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个神经网络输入量与弹体侵彻深度h网络输出量之间的非线性映射关系.并采用改进BP网络模型,通过整理文献资料试验数据得到的样本对网络模型的训练.获得了弹体对花岗岩材料侵彻深度的满意输出结果.

关 键 词:侵彻岩石深度  神经网络  量纲分析  非线性映射关系  改进BP网络
文章编号:1674-0009(2007)02-0063-05
修稿时间:2007-02-20

Neural Network Model Of Penetration Depth Of Projectiles Into Rock
WANG Yu-lan,LI Jian-guang. Neural Network Model Of Penetration Depth Of Projectiles Into Rock[J]. Advance of Power System & Hydroelectric Engineering, 2007, 23(6): 63-67
Authors:WANG Yu-lan  LI Jian-guang
Abstract:
Keywords:
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