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电动出租车充电负荷的时空随机分布特性
引用本文:廖斌杰,杨俊,文福拴,李波,李梁,毛建伟. 电动出租车充电负荷的时空随机分布特性[J]. 电力建设, 2017, 38(1). DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.01.002
作者姓名:廖斌杰  杨俊  文福拴  李波  李梁  毛建伟
作者单位:1. 浙江大学电气工程学院,杭州市,310027;2. 浙江大学电气工程学院,杭州市310027;文莱科技大学电机与电子工程系,文莱斯里巴加湾BE1410;3. 国网浙江省电力公司电动汽车服务分公司,杭州市,310007
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(973计划),国家自然科学基金项目,国网浙江省电力公司科技项目(5211DF150007)Project supported by National Basic Research Program of China (973Program),National Natural Science Foundation of China
摘    要:随着电动汽车(electric vehicle,EV)普及程度的不断提高,其充电负荷的时空分布随机特性给电力系统安全与经济运行带来了挑战。在此背景下,提出一种计及电动出租车行为时空随机特性的充电负荷分析方法。首先,针对乘客出行特性和2种充电运营模式即快速充电和换电模式,分析电动出租车的行为模式。接着,通过对城市交通路网进行网格划分,确定各交通小区的地理坐标信息。然后,基于网格化的交通路网,构建描述电动出租车行驶、目的地与路径选择、充/换电行为的数学模型并采用蒙特卡洛仿真实现。最后,以杭州市电动出租车的运行情况为例说明所提方法的基本特征,计算电动出租车的日充电负荷,比较2种充电运营模式对充电负荷时空随机分布特性的影响。

关 键 词:电动汽车(EV)  电动出租车  充电运营模式  快速充电  换电  充电负荷  时空分布  交通小区

Temporal and Spatial Stochastic Distribution Characteristics of Charging Loads of Electric Taxis
LIAO Binjie,YANG Jun,WEN Fushuan,LI Bo,LI Liang,MAO Jianwei. Temporal and Spatial Stochastic Distribution Characteristics of Charging Loads of Electric Taxis[J]. Electric Power Construction, 2017, 38(1). DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2017.01.002
Authors:LIAO Binjie  YANG Jun  WEN Fushuan  LI Bo  LI Liang  MAO Jianwei
Abstract:
Keywords:electric vehicle (EV)  electric taxi  charging operation mode  fast charging  battery swapping  charging load  temporal and spatial distribution  traffic zone
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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