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基于BP神经网络的火电机组实时负荷裕度计算
作者姓名:范奇  胡学伟  吴涛  赖菲  王智微  刘超飞  宋兴光  陈钢
作者单位:西安热工研究院有限公司;中国南方电网有限责任公司;南方电网综合能源有限公司;
基金项目:华能集团重点科技项目(HNKJ-H23);中国南方电网有限责任公司科技项目节能调度技术资金资助(QCSG211033-2011B11)
摘    要:基于BP神经网络给出了计算火电机组实时最大可调负荷的方法,该方法可通过对近期机组制粉系统出力、锅炉受热面温度、主蒸汽压力、给水流量、汽轮机振动及辅机性能等相关运行参数的分析,得到机组实时可调最大负荷。根据机组不同时段最大可调负荷与同时段机组运行参数的相关性,计算得到的机组负荷裕度不仅可以指导机组的优化运行,而且可使电网及时调整各机组负荷。

关 键 词:火电机组  可调最大负荷  实时负荷裕度  BP神经网络  运行参数
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