典型微地形与架空输电线路覆冰相关性关系及预测技术研究

针对目前缺乏对典型微地形区域覆冰程度的研究,利用GIS技术提取120个典型微地形点位地形因子,结合历史覆冰观测资料,分别采用相关性、神经网络方法,研究微地形因子与覆冰相关性程度,预测覆冰厚度。研究表明：高程、迎风坡对覆冰影响最高,相关性系数分别为0.8251、0.8145;建立的神经网络训练模型拟合优度接近于1,且预测值与实际观测值平均相对误差为1.13 mm,能应用于对其余微地形区域覆冰预测研究工作。