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铣刀磨损量监测和剩余寿命预测方法研究
引用本文:刘锐,王玫,陈勇. 铣刀磨损量监测和剩余寿命预测方法研究[J]. 现代制造工程, 2010, 0(6)
作者姓名:刘锐  王玫  陈勇
作者单位:四川大学制造科学与工程学院,成都,610065
摘    要:研究在线诊断端面铣刀磨损量和预测铣刀剩余寿命的方法。首先通过实验采集Y向铣削力作为监测信号,分析铣削力与刀具磨损量VB和刀具磨损时间之间的关系。然后,通过铣削力信号分析提取出有效监测特征向量,此特征向量作为BP神经网络的输入,用于刀具磨损量的监测和剩余寿命的预计。最后,通过实验证明,该神经网络模型误差很小,利用该方法能够正确地进行在线监测和预测。

关 键 词:刀具磨损  剩余寿命  BP神经网络

A methodology for on-line tool wear monitoring and predicting the remaining useful life of the cutting tool in face milling
LIU Rui,WANG Mei,CHEN Yong. A methodology for on-line tool wear monitoring and predicting the remaining useful life of the cutting tool in face milling[J]. Modern Manufacturing Engineering, 2010, 0(6)
Authors:LIU Rui  WANG Mei  CHEN Yong
Abstract:
Keywords:
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