| 基于HOG特征的交通信号灯实时识别算法研究 |
| |
| 引用本文： | 周宣汝,袁家政,刘宏哲,杨睿.基于HOG特征的交通信号灯实时识别算法研究[J].计算机科学,2014,41(7):313-317. |
| |
| 作者姓名： | 周宣汝 袁家政 刘宏哲 杨睿 |
| |
| 作者单位： | 北京市信息服务工程重点实验室 北京联合大学 北京100101;北京市信息服务工程重点实验室 北京联合大学 北京100101;北京市信息服务工程重点实验室 北京联合大学 北京100101;北京市信息服务工程重点实验室 北京联合大学 北京100101 |
| |
| 基金项目： | 本文受国家自然基金:基于超图形XGML的图像半结构化研究(61271369),国家自然基金:跨媒体社群图像语义理解(61372148),北京市教育委员会创新团队项目(IDHT20140508,CIT&TCD20130513),北京市教育委员会科技面上项目:智能车实时交通标志识别关键技术研究(SQKM201411417004)资助 |
| |
| 摘 要： | 针对无人驾驶汽车的交通信号灯识别,提出了一种基于HOG特征和SVM的交通信号灯实时识别算法。该算法首先提取视频中的红绿色区域,筛选出符合条件的区域,提取各类信号灯的HOG特征,然后运用SVM构建对应类别信号灯的分类器,之后依据判决函数对当前信号进行实时判决,从而得到准确的信号灯信息。实验结果表明该算法有良好的准确率和实时性。
|
| 关 键 词： | HOG特征 SVM 交通信号灯识别 |
| 收稿时间： | 2014/3/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/4/26 0:00:00 |
Research on Algorithm for Real-time Recognition of Traffic Light Based on HOG Features |
| |
| ZHOU Xuan-ru,YUAN Jia-zheng,LIU Hong-zhe and YANG Rui.Research on Algorithm for Real-time Recognition of Traffic Light Based on HOG Features[J].Computer Science,2014,41(7):313-317. |
| |
| Authors: | ZHOU Xuan-ru YUAN Jia-zheng LIU Hong-zhe and YANG Rui |
| |
| Affiliation: | Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China;Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China;Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China;Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | HOG features SVM Traffic lights recognition |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
