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| TV正则化的双迭代RL湍流退化图像复原算法 | |
| 作者姓名： | 王锋 张昆帆 王希云 赵拥军 |
| 作者单位： | 信息工程大学;95870部队 |
| 摘 要： | RL算法是湍流退化图像复原的一类重要算法,但在迭代过程中存在噪声放大或过度平滑问题.围绕湍流退化图像复原问题对RL（Richardson-Lucy）算法及其改进方法进行研究：建立了一种短曝光成像探测湍流退化模型,并给出该模型中随机相位屏的数值模拟方法;推导了RL算法的基本原理和计算公式;为更好地从湍流退化图像中恢复目标,提出了TV正则化双迭代RL图像复原算法.改进算法引入总体变分约束,并对目标图像和点扩展函数采用内外循环双重迭代,充分利用了目标图像和点扩展函数的内在联系.仿真实验表明,算法能有效地保持了图像的细节信息,复原效果明显优于传统RL算法. |
| 关 键 词： | 湍流退化模型 图像复原 RL算法 点扩展函数 总体变分 正则化 |
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