| 基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 潘旭峰 耿立恩. 基于同源数据融合技术的机械故障诊断方法[J]. 机械强度, 1997, 19(3): 6-10 |
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| 作者姓名： | 潘旭峰 耿立恩 |
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| 作者单位： | [1]北京理工大学车辆工程学院 [2]北方工业经济研究所 |
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| 摘 要： | 机械设备故障诊断技术是一项跨学科的新技术。本文将数据融合思想引入到故障诊断领域，并将神经网络技术和数据融合技术综合使用，通过信号采集、特征提取和识别决策几个过程，研究了基于同源数据融合技术机械故障诊断方法，并在实验中验证了些种方法的有效性。
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| 关 键 词： | 故障诊断 数据融合 神经网络 机械设备 |
A METHOD OF FAULT DIAGNOSIS BASED ON DATA FUSION IN SAME DIMENSION |
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| Abstract: | Fault and monitoring of machinery is a cross subject technique. The idea of data fusion was introduced in this paper, using neural networks and data fusion, a method of machine condition monitory and fault diagnosis which based on the data fusion in same dimension has established. It was proved by experiments. |
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| Keywords: | fault diagnosis data fusion neural networks |
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