| 基于交通遥感图像处理的车辆目标识别方法 |
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| 引用本文： | 曹天扬,申莉. 基于交通遥感图像处理的车辆目标识别方法[J]. 计算机测量与控制, 2014, 0(1) |
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| 作者姓名： | 曹天扬 申莉 |
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| 作者单位： | 北京遥感设备研究所，北京 100039; 北京航天福道高技术股份有限公司，北京 100195 |
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| 摘 要： | 遥感技术可以获取城市全局的交通状况,弥补地面传感器的不足;针对交通遥感图像处理的核心问题"车辆目标识别",设计了一种基于图层分离和最大类间方差阈值分割技术的识别算法;通过图层分离把原始图像转换为深、浅两个图层,将深色车、浅色车、路面三者的区分转换为了适于使用最大类间方差法的图像分割,即深色路面与深色车分割、浅色路面与浅色车分割;为了改善识别效果,还使用了图像辐射增强技术和形态学中的去噪技术;经测试,算法对浅色车的识别率大于80%,深色车的识别率大于75%。
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| 关 键 词： | 遥感技术 智能交通 车辆识别 图层分离 最大类间方差法 |
Vehicles Identification Method Based on Traffic Remote Sensing Image |
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| Cao Tianyang,Shen Li. Vehicles Identification Method Based on Traffic Remote Sensing Image[J]. Computer Measurement & Control, 2014, 0(1) |
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| Authors: | Cao Tianyang Shen Li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing technology ITS vehicles identification layers separation OSTU |
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