| 基于改进粒子群细菌觅食算法的矿井控制研究 |
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| 引用本文： | 杨柳,刘建国.基于改进粒子群细菌觅食算法的矿井控制研究[J].计算机测量与控制,2014(1). |
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| 作者姓名： | 杨柳 刘建国 |
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| 作者单位： | 1. 四川外语学院 重庆南方翻译学院,重庆,401120
2. 重庆工商大学 计算机系,重庆,400067 |
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| 摘 要： | 研究矿井提升机自动化控制中精度不高且控制性能不稳定问题;目前的粒子群算法用于自动化控制系统时,存在早熟和算法参数难确定的缺陷,参数镇定效果较差;针对以上弊端,提出了细菌觅食粒子群优化算法的矿井自动化控制算法,改进算法将矿井自动化控制的主要参数作为算法输入变量,利用细菌趋化、繁殖以及驱散过程对粒子群算法的解进行优化,然后根据粒子群算法框架进行粒子更新,有效地提高了粒子群算法的全局求解能力,解决了矿井提升机控制准确度不高稳定性不好的难题;仿真结果表明,该算法具有较好的镇定效果,且算法控制精度比传统算法提高24.3%,具有较好的适用性。
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| 关 键 词： | 细菌觅食粒子群 矿井提升机 控制 细菌趋化 |
Based on Improved Particle Swarm Foraging Bacteria Mine Control Research |
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| Yang liu,Liu Jianguo.Based on Improved Particle Swarm Foraging Bacteria Mine Control Research[J].Computer Measurement & Control,2014(1). |
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| Authors: | Yang liu Liu Jianguo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | bacteria foraging particle swarm mine hoist control bacterial chemotaxis |
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