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| 基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究 | |
| 引用本文： | 庞威,吕晓峰,姚成柱,马羚.基于遗传二进制粒子群混合算法的测试点决策研究[J].计算机测量与控制,2014(1). |
| 作者姓名： | 庞威 吕晓峰 姚成柱 马羚 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院 研究生管理大队,山东 烟台,264001 2. 海军航空工程学院 兵器科学与技术系,山东 烟台,264001 3. 91206部队,山东 青岛,266108 |
| 摘 要： | 测试点选择是测试性分析和设计的前提。通过对测试问题的分析,建立了数学模型和构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数,提出了一种遗传-二进制粒子群混合算法求解满足测试性指标要求的最小完备子集。应用实例表明,该算法能够有效的克服单一算法陷入局部最优和早熟收敛等不足,提高了搜索效率,能够有效快速的获得全局最优解。 |
| 关 键 词： | 测试点选择 GABPSO算法 启发函数 |
An Approach for Decision of Test points based on GABPSO |
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| Pang Wei,Lv Xiaofeng,Yao Chengzhu,Ma Ling.An Approach for Decision of Test points based on GABPSO[J].Computer Measurement & Control,2014(1). | |
| Authors: | Pang Wei Lv Xiaofeng Yao Chengzhu Ma Ling |
| Abstract: | |
| Keywords: | test point selection GABPSO heuristic function |
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