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| 云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略 | |
| 作者姓名： | 徐胜超 宋娟 潘欢 |
| 作者单位： | 1. 广州华商学院数据科学学院;2. 宁夏大学宁夏沙漠信息智能感知重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(青年基金)(61403219)； |
| 摘 要： | 提出了云数据中心基于皮尔逊相关系数的虚拟机选择策略(Pearson Correlation coefficient Virtual Machine Selection, PC-VMS)。PC-VMS把统计学中的皮尔逊相关系数应用于虚拟机CPU历史利用率数据,建立了衡量每对虚拟机CPU利用率之间的相关性的数学模型;PC-VMS会获取每对虚拟机最近n次的CPU利用率,根据输入的两组数据来计算皮尔逊相关系数,最后在一组相关性最高的虚拟机中选择一个CPU利用率最高的进行迁移,随后结合虚拟机放置策略分配到新的目标物理主机上。仿真结果表明,PC-VMS与CloudSim4.0内置的虚拟机选择策略相比,各类性能指标都有改善,PC-VMS可以为企业节能云数据中心的构造提供参考。 |
| 关 键 词： | 皮尔逊相关系数 虚拟机选择 能量消耗模型 云数据中心 虚拟机迁移 |