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| 中文文本蕴含类型及语块识别方法研究 | |
| 作者姓名： | 于东 金天华 谢婉莹 张艺 荀恩东 |
| 作者单位： | 北京语言大学信息科学学院,北京100083;北京语言大学信息科学学院,北京100083;北京语言大学信息科学学院,北京100083;北京语言大学信息科学学院,北京100083;北京语言大学信息科学学院,北京100083 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2018YFB1005105） |
| 摘 要： | 文本蕴含识别(RTE)是判断两个句子语义是否具有蕴含关系的任务.近年来英文蕴含识别研究取得了较大发展,但主要是以类型判断为主,在数据中精确定位蕴含语块的研究比较少,蕴含类型识别的解释性较低.从中文文本蕴含识别(CNLI)数据中挑选12 000个中文蕴含句对,人工标注引起蕴含现象的语块,结合语块的语言学特征分析归纳了7种... |
| 关 键 词： | 文本蕴含识别 语块识别 蕴含类型 深度学习 |
| 收稿时间： | 2019-04-02 |
| 修稿时间： | 2019-06-05 |
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