| 基于口罩评论数据的用户情感趋势与关注分析 |
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| 引用本文： | 曾志伟,刁明光,王欣鹏,何炳辉. 基于口罩评论数据的用户情感趋势与关注分析[J]. 计算机系统应用, 2020, 29(12): 263-267 |
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| 作者姓名： | 曾志伟 刁明光 王欣鹏 何炳辉 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083;中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083;中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083;中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083 |
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| 基金项目： | 2019大学生创新创业训练计划项目A(X201911415126) |
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| 摘 要： | 为了对疫情期间口罩的用户评论数据进行情感关注分析, 本文用谷歌浏览器的插件Web Scraper爬取了2020年3月1日到4月11日中淘宝网的口罩的共计143 330条用户购买评论数据. 为了提高情感预测的精度, 在此数据集上经过人工标注情感为积极和消极的共计14 400条数据后, 用SnowNLP情感分析模型进行了训练, 最后用训练后的语料库进行了情感预测. 从整体上可见用户评论的情感是积极的. 在用户评论的每日情感变化趋势上, 本土新增病例(不含海外输入)的趋势在一定程度上影响着用户每日情感趋势的整体变化, 而国内新增病例(含海外输入)的局部波动变化趋势也影响着每日情感局部的相应波动变化趋势. 在对预测后的评论进行分类后, 发现用户的积极评论中对口罩的关注主要集中在口罩的质量、包装、价格、厚实, 而在消极的评论中对口罩的关注主要集中在质量、包装、味道和是否为医用.
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| 关 键 词： | 口罩评论 用户关注点 情感分析 趋势分析 SnowNLP Python |
| 收稿时间： | 2020-05-11 |
| 修稿时间： | 2020-06-10 |
Analysis of User Sentiment Trend and Concern Based on Mask Review Data |
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| ZENG Zhi-Wei,DIAO Ming-Guang,WANG Xin-Peng,HE Bing-Hui. Analysis of User Sentiment Trend and Concern Based on Mask Review Data[J]. Computer Systems& Applications, 2020, 29(12): 263-267 |
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| Authors: | ZENG Zhi-Wei DIAO Ming-Guang WANG Xin-Peng HE Bing-Hui |
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| Affiliation: | School of Information Engineering, China University of Geosciences (Beijing), Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mask comment user focus sentiment analysis trend analysis SnowNLP Python |
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