| 基于贝叶斯动态预测模型的商品推荐方法 |
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| 引用本文： | 黄光球,魏芳.基于贝叶斯动态预测模型的商品推荐方法[J].微计算机信息,2007,23(15):133-134. |
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| 作者姓名： | 黄光球 魏芳 |
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| 作者单位： | 710055,西安,西安建筑科技大学管理学院 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金;西安建筑科技大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 传统的电子商务推荐系统虽然考虑到个性化的推荐,但不能很好的描述用户行为,使得个性化的推荐略显不足。本文提出基于贝叶斯动态预测的模型,并结合Agent技术,很好地建立了用户行为预测模型。该方法以用户历史数据为基础,并结合用户的实时行为建立用户行为预测模型。本文将此方法运用于商品推荐系统中,实验证明此方法能高效地为客户产生个性化的商品推荐集合,优于某些传统方法。
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| 关 键 词： | 贝叶斯动态预测模型 用户行为预测模型 个性化商品推荐 |
| 文章编号： | 1008-0570(2007)05-3-0133-02 |
| 修稿时间： | 2007年4月3日 |
An Approach to Commodity Recommendation Based on Bayesian Dynamic Forecasting Model |
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| HUANG GUANGQIU,WEI FANG.An Approach to Commodity Recommendation Based on Bayesian Dynamic Forecasting Model[J].Control & Automation,2007,23(15):133-134. |
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| Authors: | HUANG GUANGQIU WEI FANG |
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| Affiliation: | HUANG GUANGQIU WEI FANG |
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