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捕捉与再捕捉模型下动物总数的Bayes综合估计
引用本文:龙兵.捕捉与再捕捉模型下动物总数的Bayes综合估计[J].东北重型机械学院学报,2009(4):368-372.
作者姓名:龙兵
作者单位:荆楚理工学院数理学院,湖北荆门448000
基金项目:基金项目:湖北省教育厅重点科研项目(D20083501)
摘    要:在先验信息下,确定动物总数和捕捉概率分别服从离散均匀分布和Beta分布,对捕捉与再捕捉试验推导了封闭总体中个体总数N的Bayes点估计与区间估计;另外,对多次重复的捕捉与再捕捉试验推导了个体总数Ⅳ的Bayes综合估计,最后对一个实例进行了分析。

关 键 词:捕捉与再捕捉模型  离散均匀分布  多重捕捉与再捕捉  Bayes综合估计

Bayesian synthetic estimate about animal number based on a capture-recapture model
Authors:LONG Bing
Affiliation:LONG Bing (Institute of Mathematics and Physics, Jingchu University of Technology, Jingmen, Hubei 448200, China)
Abstract:In this paper, Bayesian point estimate and interval estimate of animal number Nare obtained by means of prior information when animal number and capture probability obey discrete uniform distribution and Beta distribution; In addition, Bayesian synthetic estimate of population size N is induced basing on multiple capture-recapture, In the end, a real example is used to analyze the methods.
Keywords:capture-recapture model  discrete uniform distribution  multiple capture-recapture model  Bayesian synthetic estimate
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