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基于要素矩阵触发的管道异常分布式检测
引用本文:胡旭光,马大中,孙秋野,王占山,李晓瑜.基于要素矩阵触发的管道异常分布式检测[J].控制理论与应用,2017,34(8):1035-1045.
作者姓名:胡旭光  马大中  孙秋野  王占山  李晓瑜
作者单位:东北大学信息科学与工程学院,东北大学信息科学与工程学院,东北大学信息科学与工程学院,东北大学信息科学与工程学院,东北大学冶金学院
基金项目:国家自然科学基金重大项目(61627809), 国家自然科学基金项目(61473069, 61573094, 61773109), 中央高校基本科研业务费专项基金项目(N160
摘    要:针对管网管道数据传输频繁的问题,为了能够对管网进行实时检测和减少站场间数据传输次数,通过研究管网站场内不同数据的类型及传输特点,建立了管网管道的运行模型,提出了基于要素矩阵触发的管道异常分布式检测方法.该分布式异常检测方法利用站场设备数据建立管道数据要素矩阵并通过提出的基于随机矩阵单环定理的异常判断准则来决定站场间数据传输的时刻,然后采用考虑管道倾角的数据衰减模型将相邻站场的压力数据进行折算并且与实际管道压力差相比较,得到管道的运行状态.该方法采用要素矩阵触发和压力数据衰减模型对数据进行传输和处理,可以减少站场间的数据传输频率以及提高检测的精度.最后通过管网站场历史数据验证了所提方法的有效性.

关 键 词:分布式检测    管道管网    故障检测    事件触发
收稿时间:2016/11/24 0:00:00
修稿时间:2017/7/3 0:00:00

Pipeline anomaly distributed detection based on element-matrix trigger mechanism
HU Xu-guang,MA Da-zhong,SUN Qiu-ye,WANG Zhan-shan and Li Xiaoyu.Pipeline anomaly distributed detection based on element-matrix trigger mechanism[J].Control Theory & Applications,2017,34(8):1035-1045.
Authors:HU Xu-guang  MA Da-zhong  SUN Qiu-ye  WANG Zhan-shan and Li Xiaoyu
Affiliation:College of Information Science and Engineering,Northeastern University,College of Information Science and Engineering,Northeastern University,College of Information Science and Engineering,Northeastern University,College of Information Science and Engineering,Northeastern University,School of Metallurgy, Northeastern University
Abstract:
Keywords:distributed detection  pipeline network  fault detection  event-triggered
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