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基于Level Set算法的医学图像分割的研究与实现
引用本文:党建武,晁颖,胡铁钧,张芳. 基于Level Set算法的医学图像分割的研究与实现[J]. 计算机科学, 2008, 35(10): 236-237
作者姓名:党建武  晁颖  胡铁钧  张芳
作者单位:1. 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州,730070
2. 甘肃省计算中心,兰州,730000
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),甘肃省科技支撑计划项目
摘    要:提出了一种改进的结合基于阈值分割特点的Level Set方法.首先用滤波器对原始图像进行平滑,然后根据当前曲线找到区域的统计特性,最后根据区域之间的统计特性的相似度重新定义了Level Set方法的演化停止准则,从而提高了算法的准确性和自动性.实验结果表明,该方法具有较好的分割效果和较高的分割效率.

关 键 词:Level Set方法  阈值分割  医学图像分割

Research and Implementation of Medical Image Segmentation Based on Level Set Algorithm
DANG Jian-wu,CHAO Ying,HU Tie-jun,ZHANG Fang. Research and Implementation of Medical Image Segmentation Based on Level Set Algorithm[J]. Computer Science, 2008, 35(10): 236-237
Authors:DANG Jian-wu  CHAO Ying  HU Tie-jun  ZHANG Fang
Affiliation:DANG Jian-wu1 CHAO Ying1 HU Tie-jun2 ZHANG Fang1(School of Electronics & Communication Engineering,Lanzhoujiaotong University,Lanzhou 730070,China)1(Gansu Computing Center,Lanzhou 730000,China)2
Abstract:Based on threshold segmentation,an improved Level Set method is presented.First,the original image is smoothed by using filter.Then the regions statistics of the current curve is found.Finally,the stop criterion of Level Set method is defined based on the statistical similarity degree of the regions.The experimental results show that this improved algorithm can enhance the automation of Level Set method and obtain better results.
Keywords:Level set method  Threshold segmentation  Medical image segmentation  
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