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基于CMAC神经网络的智能助行机器人在线学习控制
引用本文:冯东,周武啸,许力. 基于CMAC神经网络的智能助行机器人在线学习控制[J]. 控制工程, 2013, 20(2): 295-300
作者姓名:冯东  周武啸  许力
作者单位:浙江大学电气学院,浙江杭州,310027
摘    要:为了使老年人能够独立、安全、舒适地行走于户外环境,针对自行开发的智能助行机器人ZJU Walker,提出一种基于CMAC神经网络的在线学习控制算法.CMAC神经网络模拟人的小脑结构,具有学习速度快、结构简单等特点.采用CMAC神经网络对用户的行走习惯进行关联记忆和在线学习,并理解用户的行走意图.实验结果验证了所提方法的有效性,使助行机器人更加易于使用,提高了用户在使用过程中的舒适度.

关 键 词:助行机器人  智能  CMAC  控制

Online Learning Control of an Intelligent Mobility Aid Using CMAC Neural Network
FENG Dong , ZHOU Wu-xiao , XU Li. Online Learning Control of an Intelligent Mobility Aid Using CMAC Neural Network[J]. Control Engineering of China, 2013, 20(2): 295-300
Authors:FENG Dong    ZHOU Wu-xiao    XU Li
Affiliation:(College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,P.R.China)
Abstract:
Keywords:ZJU Walker  intelligent  CMAC  control
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