| 基于高斯过程分类器的变压器故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 尹金良,朱永利,俞国勤,邵宇鹰,关宏.基于高斯过程分类器的变压器故障诊断[J].电工技术学报,2013(1):158-164. |
| |
| 作者姓名： | 尹金良 朱永利 俞国勤 邵宇鹰 关宏 |
| |
| 作者单位： | 华北电力大学电气与电子工程学院;上海电力公司 |
| |
| 基金项目： | 河北省自然科学基金资助项目(E2009001392) |
| |
| 摘 要： | 构建了基于拉普拉斯近似方法的高斯过程分类器(LGPC)。LGPC可自行优化超参数,以概率形式输出分类结果,便于问题的不确定性分析,从而克服SVM规则化系数、核函数参数确定困难等局限。在用典型分类数据验证LGPC在分类性能方面优于SVM的基础上,提出了基于LGPC的变压器故障诊断方法,并给出了其具体实现方法。通过工程实例验证了均值函数采用常函数、协方差函数采用全平方指数函数、似然函数采用误差函数时,故障诊断的正确率较高。同基于SVM的故障诊断方法相比,本文所提方法可以取得更高的故障诊断正确率,具有可行性和推广性。
|
| 关 键 词： | 高斯过程分类器 拉普拉斯近似 支持向量机 变压器故障诊断 |
Fault Diagnosis of Transformers Based on Gaussian Process Classifier |
| |
| Yin Jinliang,Zhu Yongli,Yu Guoqin,Shao Yuying,Guan Hong.Fault Diagnosis of Transformers Based on Gaussian Process Classifier[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2013(1):158-164. |
| |
| Authors: | Yin Jinliang Zhu Yongli Yu Guoqin Shao Yuying Guan Hong |
| |
| Affiliation: | 1.North China Electric Power University Baoding 071003 China 2.Shanghai Electric Power Company Shanghai 200025 China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
