首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于CRFs模型的敏感话题识别研究
引用本文:翟东海,聂洪玉,崔静静,杜 佳. 基于CRFs模型的敏感话题识别研究[J]. 计算机应用研究, 2014, 31(4): 993-996
作者姓名:翟东海  聂洪玉  崔静静  杜 佳
作者单位:1.西南交通大学 信息科学与技术学院,成都 610031;2.西藏大学 工学院,拉萨 850000
基金项目:国家语委“十二五”科研规划资助项目(YB125-49);国家教育部科学技术研究重点资助项目(212167);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新资助项目(SWJTU12CX096);国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201210694017)
摘    要:条件随机场(CRFs)是一种判别式概率无向图学习模型,将其引入敏感话题识别中,提出了基于CRFs模型的敏感话题识别方法。将随机挑选出的一篇待检测文本s和剩余的待检测文本分别作为CRFs模型的观察序列和状态序列来计算文本s和其余待检测文本间的相关性概率值;然后将相关性最高的那篇文本和文本s合并表征一个类别;同时,将相关性最低的那篇文本作为另一个类别,将这两个类别作为CRFs模型新的状态序列,剩余的待检测文本作为新的观察序列进行迭代,据此实现敏感话题的识别。在数据集上进行的实验中,该方法的耗费函数的值为0.01943,宏平均F度量的值为0.8235,都取得了很好的效果。

关 键 词:条件随机场  敏感话题识别  相关性概率值

Sensitive topic detection based on conditional random fields
ZHAI Dong-hai;NIE Hong-yu;CUI Jing-jing;DU Jia. Sensitive topic detection based on conditional random fields[J]. Application Research of Computers, 2014, 31(4): 993-996
Authors:ZHAI Dong-hai  NIE Hong-yu  CUI Jing-jing  DU Jia
Affiliation:1. School of Information Science & Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China; 2. Engineering School, Tibet University, Lhasa 850000, China
Abstract:
Keywords:conditional random field(CRFs)  sensitive topic detection  correlative probabilities
点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号