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一种全新的0-1背包问题的优化方法
引用本文:史 岚,吕建辉. 一种全新的0-1背包问题的优化方法[J]. 计算机应用研究, 2014, 31(4): 997-1000
作者姓名:史 岚  吕建辉
作者单位:东北大学 信息科学与工程学院,沈阳 110819
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61100182)
摘    要:为了进一步优化难解背包问题,在传统理论基础上给出了一种基于动态预期效率的经济学模型,构造了一种全新的背包优化算法,并进行了单独仿真实验和对比实验仿真。实验表明,在同一类背包问题中,该算法优于贪心算法、回溯法、动态规划算法和分支限界算法;与萤火虫群算法对比,该算法较大程度地提高了收敛速度并节省了存储空间,收敛速度几乎是萤火虫群算法的10倍。最后,经过对20个背包问题的探究,验证了该算法的可行性,并确定了该算法的适应范围。

关 键 词:0-1背包  动态预期效率  收敛速度  存储空间  适应范围

New optimization algorithm of 0-1 knapsack problem
SHI Lan;LV Jian-hui. New optimization algorithm of 0-1 knapsack problem[J]. Application Research of Computers, 2014, 31(4): 997-1000
Authors:SHI Lan  LV Jian-hui
Affiliation:College of Information Science & Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819, China
Abstract:
Keywords:0-1 knapsack  dynamic expectation efficiency  convergence speed  storage space  adaptive scope
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