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机载电子设备智能故障诊断技术研究
引用本文:张珏,樊晓光,聂涛. 机载电子设备智能故障诊断技术研究[J]. 现代电子技术, 2006, 29(19): 94-96
作者姓名:张珏  樊晓光  聂涛
作者单位:空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:智能故障诊断在现代飞行器及先进的武器装备及其电子设备的设计、生产和维护过程中都起着关键的作用。介绍了现有电子设备智能故障诊断方法,包括基于规则的方法、故障树方法、模糊诊断方法、基于人工神经网络的方法和信息融合故障诊断方法,阐述各自的特点和局限性,讨论了航空电子设备智能故障诊断发展,提出了集成诊断技术、综合测试与诊断策略、机器学习方法和软件工具的开发等关键技术。

关 键 词:机载电子设备  故障诊断  人工智能  神经网络  专家系统
文章编号:1004-373X(2006)19-094-03
收稿时间:2006-04-20
修稿时间:2006-04-20

Intelligent Fault Diagnosis for Avionic Devices
ZHANG Jue,FAN Xiaoguang,NIE Tao. Intelligent Fault Diagnosis for Avionic Devices[J]. Modern Electronic Technique, 2006, 29(19): 94-96
Authors:ZHANG Jue  FAN Xiaoguang  NIE Tao
Abstract:During the designing,producing and maintenance of the modern aircraft,advanced armament and their electronic devices,intelligent fault diagnosis plays an important role.This paper analyses the characteristics and limitations of the current fault diagnosis methods,including rule-based method,fault tree,fuzzy diagnosis,neural network and data fusion.The development and key technologies of intelligent fault diagnosis for aircraft electronic devices is explored,including integrate diagnosis technology and test strategy,machine studying and soft exploiting.
Keywords:avionic device  fault diagnosis  artificial intelligence  neural network  expert system
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