| 自适应遗传算法在脑电逆问题中的应用 |
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| 引用本文： | 杨鹏,刘希顺,刘安芝,余理富. 自适应遗传算法在脑电逆问题中的应用[J]. 计算机与现代化, 2004, 0(6): 1-3 |
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| 作者姓名： | 杨鹏 刘希顺 刘安芝 余理富 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国防科技大学基础研究项目 (JC0 2 0 4 0 12 ) |
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| 摘 要： | 脑电逆问题是指利用脑电图 (EEG)数据去反演可以反映脑电活动等效偶极子源的参数信息。优化方法是解决这一问题的有力工具。自适应遗传算法根据算法的不同情况自动改变遗传算子 ,将这一算法应用于脑电逆问题 ,其运算速度和防止局部最优的性能较基本遗传算法有较大提高
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| 关 键 词： | 自适应遗传算法 脑电逆问题 偶极子 |
| 文章编号： | 1006-2475(2004)06-0001-03 |
| 修稿时间： | 2003-10-05 |
Application of Adaptive GA on EEG Inverse Problem |
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| YANG Peng,LIU Xi-shun,LIU An-zhi,YU Li-fu. Application of Adaptive GA on EEG Inverse Problem[J]. Computer and Modernization, 2004, 0(6): 1-3 |
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| Authors: | YANG Peng LIU Xi-shun LIU An-zhi YU Li-fu |
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| Abstract: | Inverse problem of EEG means using EEG data to get the information of equivalent dipole sources that can reflect the activity of EEG.Optimization methods are available to this estimation.Adaptive GA automatically changes its genetic operators.Using this improved arithmetic to solve the inverse problem of EEG,it runs faster and can avoid local optimization more availably than SGA. |
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| Keywords: | adaptive genetic algorithm inverse problem of EEG dipoles |
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