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水下机器人动力定位中的海流及不平衡力估计
引用本文:吕舒平,边信黔,施小成,王新鹏.水下机器人动力定位中的海流及不平衡力估计[J].哈尔滨工程大学学报,2000,21(3):34-38.
作者姓名:吕舒平  边信黔  施小成  王新鹏
作者单位:1. 哈尔滨工程大学,自动化学院,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工程大学动力工程系,黑龙江,哈尔滨,150001
摘    要:提出了一种基于Kalman滤波的海流、不平衡力估计方法;同时应用了机理建模和神经网络建模的混合建模方法,用神经网络修正运动模型,有效地保证了滤波估计的准确性。并给出了仿真实验结果。

关 键 词:Kalman滤波  海流估计  不平衡力  动力定位
文章编号:1006-7043(2000)03-0034-05
修稿时间:2000年3月26日

The Estimation of Current and Imbalance Force on a DPS-Controlled Underwater Robot
LU Shu-ping,BIAN Xin-qian,SHI Xiao-cheng,WANG Xin-peng.The Estimation of Current and Imbalance Force on a DPS-Controlled Underwater Robot[J].Journal of Harbin Engineering University,2000,21(3):34-38.
Authors:LU Shu-ping  BIAN Xin-qian  SHI Xiao-cheng  WANG Xin-peng
Abstract:This paper presented a method based on Kalman filter to estimate current and imbalance force. Meanwhile, a union modeling method which was integrated with theory model and neural network model was applied to guarantee the accuracy of estimation under the help of neural network model_revising. And the simulation results were given.
Keywords:Kalman filter  current estimation  imbalance force  neural network  DPS
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