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计及广域测量信息的状态估计错误参数识别与修正
引用本文:李大路,李蕊,孙元章,陈涵. 计及广域测量信息的状态估计错误参数识别与修正[J]. 水电自动化与大坝监测, 2008, 0(14): 11-15
作者姓名:李大路  李蕊  孙元章  陈涵
作者单位:1.武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市 430072; 2.清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市 100084
摘    要:因电网元件参数可能随工作环境变化而改变、遥信量在干扰下可能出现错误,需要对状态估计中的错误参数进行识别和修正。根据当前监控与数据采集(SCADA)系统和广域测量系统(WAMS)量测共存的状况,引入WAMS量测求得的功率残差和零注入节点功率残差,与SCADA量测残差一起构成拉格朗日函数,由优化理论得出参数误差与各残差的灵敏度关系,从而进一步识别和修正错误参数。所述方法不仅避免了增广参数估计维数高的问题,还利用了高精度的相量量测信息。在标准测试系统上的仿真结果验证了方法的有效性。

关 键 词:状态估计  广域测量系统  相量测量单元  拉格朗日乘数法
收稿时间:2007-12-01
修稿时间:2008-07-04

Recognizing and Correcting the Wrong Parameters in State Estimation Considering the WAMS Measurements
LI Dalu,LI Rui,SUN Yuanzhang,CHEN Han. Recognizing and Correcting the Wrong Parameters in State Estimation Considering the WAMS Measurements[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2008, 0(14): 11-15
Authors:LI Dalu  LI Rui  SUN Yuanzhang  CHEN Han
Abstract:
Keywords:state estimation   WAMS   PMU   Lagrange multipliers method
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