|
|||||
|
|
| 融合背景感知和颜色对比的显著性检测方法 | |
| 摘 要： | 显著性检测是图像和视频处理领域的研究热点内容之一,目前大多数显著性检测方法需要配合一定的先验知识.针对场景复杂的图像如何有效的设定先验条件的问题,提出一种基于背景感知和前景颜色对比的显著性检测方法.首先利用边界联通性的方法感知图像背景,由于该方法考虑了图像中物体的空间分布,因此具有较好的鲁棒性;然后利用颜色特征计算对比度提取前景目标;最后提出融合多个低级特征的优化框架来获得显著图.在MSRA和CSSD数据集上将文中方法与5种经典方法以及3种目前较为流行的相似方法进行对比实验,并通过多种指标进行评价,结果表明,该方法在复杂场景中适用性更强. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |