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基于BP网络的一维数字信号形态分类器的研究
作者姓名:董峰  金登男  张乐群
作者单位:华东理工大学计算机系,上海,200237;华东理工大学计算机系,上海,200237;华东理工大学计算机系,上海,200237
摘    要:本文主要研究一维数字信号的形态分类问题,提出了一种基于BP神经网络和最小二乘法的分类方法,有效地提高了分类效率,同时以125Hz心电信号为实例对该方法进行了验证。

关 键 词:数字信号形态  模式识别  BP神经网络  最小二乘法
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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