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基于模糊神经网络的拉-镗复合刀具受力预测分析
作者姓名:徐向东  关世玺  郭巨寿  关波  刘洋  沙业典
摘    要:为了实现对自主设计拉-镗复合刀具受力的自动预测,在深入解析影响拉-镗复合刀具受力因素基础上对其进行模糊化处理,研究了模糊数学神经网络的网络结构,完成了相应的设计,并将模糊数学理论与神经网络算法有机结合,得到一种拉-镗复合刀具受力预测模型.经过试验验证,该模型能够准确模拟拉-镗复合刀具的实际工作过程,可对拉-镗复合刀具受...

关 键 词:模糊数学  神经网络  受力研究
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