| 基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 李校林,王屈桥,燕历科.基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法[J].电视技术,2017,41(1):14-17. |
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| 作者姓名： | 李校林 王屈桥 燕历科 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆400065;重庆重邮信科集团股份有限公司,重庆400065;2. 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆,400065 |
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| 基金项目： | 基金项目：2015年重庆市研究生科研创新项目(CYS15166) |
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| 摘 要： | 无人机航拍技术因其诸多优势,已被应用在越来越多的场景中.但因空气污染或气候原因使得某些地区雾霾较多,导致拍摄的图像降质明显.针对该问题,同时对于无人机遥感图像较高的去雾速度要求,提出了一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾算法.首先使用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算,大幅降低了计算复杂度;然后针对图像偏白色区域的去雾处理,采用结合容差机制恢复无雾图像的方法,减少了偏色现象;最后对去雾图像采用自动色阶算法进行图像增强处理,提升了去雾后图像的亮度.实验表明,该算法在图像去雾的精确性和效率上均优于原算法.
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| 关 键 词： | 无人机 图像去雾 暗通道先验 处理速度 |
| 收稿时间： | 2016/4/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/5/30 0:00:00 |
UAV Remote Sensing Image de-hazing Algorithm Based on Improved Dark Channel Prior Model |
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| lixiaolin,wangquqiao and YAN Like.UAV Remote Sensing Image de-hazing Algorithm Based on Improved Dark Channel Prior Model[J].Tv Engineering,2017,41(1):14-17. |
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| Authors: | lixiaolin wangquqiao and YAN Like |
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| Affiliation: | cqupt,cqupt |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | UAV haze removal dark channel prior processing speed |
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