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基于L1-BRD的视频图像车牌识别
引用本文:薛云松,冯国瑞,刘立庄.基于L1-BRD的视频图像车牌识别[J].电视技术,2017,41(1):73-78.
作者姓名:薛云松  冯国瑞  刘立庄
作者单位:1. 上海大学通信与信息工程学院,上海,200444;2. 中国科学院上海高等研究院,上海,201210
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:针对实时视频的车牌识别系统应用,利用车牌的边缘特征和形态学操作对车牌进行粗定位,通过支持向量机(SVM)结合方向梯度直方图特征(HOG)方法对粗定位车牌进行鉴别真伪.在对字符进行分割后,取连续多帧车牌,对字符特征利用L1-BRD(L1-norm Bin Ratio-Based Histogram Distance)自适应计算融合权重,使L1-BRD能够从图像间特征相似度评估扩展到实时视频中.把L1-BRD用于车牌字符识别,可以降低单帧图像中噪声及字符分割误差产生的影响,有助于后期基于多帧加权直方图特征进行字符识别,提高车牌字符识别的准确性和稳定性,并保证了实时性.

关 键 词:车牌字符识别  L1-BRD  车牌定位  多帧加权直方图特征  SVM
收稿时间:2016/3/23 0:00:00
修稿时间:2016/5/4 0:00:00

Multi-frame license plate recognition method using L1-BRD
Xue Yunsong,Feng Guorui and Liu Lizhuang.Multi-frame license plate recognition method using L1-BRD[J].Tv Engineering,2017,41(1):73-78.
Authors:Xue Yunsong  Feng Guorui and Liu Lizhuang
Affiliation:Shanghai University,Shanghai University,Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences
Abstract:
Keywords:license plate character recognition  L1-BRD  license plate location  multi-frame weighted histogram feature  SVM
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