| 基于Lagrange乘子法的一种新型改进粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 张克,梁昔明.基于Lagrange乘子法的一种新型改进粒子群优化算法[J].北京建筑工程学院学报,2016,32(1):74-79. |
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| 作者姓名： | 张克 梁昔明 |
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| 作者单位： | 北京建筑大学理学院,北京,100044;北京建筑大学理学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 北京自然科学基金项目(4122022)，中央支持地方科研创新团队项目(PXM2013_014210_000173) |
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| 摘 要： | 社会和生产实践中抽象出来的模型一般为非线性约束优化,而约束优化一般很难直接求解.首先,我们通过引进增广lagrange乘子法,将约束优化转化为有界约束优化,然后引入粒子群优化算法来进行求解,并且我们提出来一种嵌入了最速下降法的改进粒子群优化算法,以此来解决标准粒子群算法中收敛速度慢和精度低的问题,提高了搜索的效率,特别是局部搜索的效率.改进算法有效地结合了粒子群优化算法比较强的全局搜索能力和最速下降法的精细快速的局部搜索能力,相比于标准粒子群优化算法,克服了收敛速度慢的特点.数值实验表明,通过改进的粒子群优化算法可以找到所求优化问题的全局最优解.
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| 关 键 词： | 约束优化问题 Lagrange乘子法 粒子群优化算法 最速下降法 数值实验 |
A New Improved PSO Algorithm Based on the Augmented Lagrange |
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| Zhang Ke,Liang Ximing.A New Improved PSO Algorithm Based on the Augmented Lagrange[J].Journal of Beijing Institute of Civil Engineering and Architecture,2016,32(1):74-79. |
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| Authors: | Zhang Ke Liang Ximing |
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