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GlobeLand30人造覆盖数据质量检核规则的知识化构建
引用本文:陈旭,朱凌,彭舒,侯莉莉. GlobeLand30人造覆盖数据质量检核规则的知识化构建[J]. 北京建筑工程学院学报, 2016, 32(4): 39-46
作者姓名:陈旭  朱凌  彭舒  侯莉莉
作者单位:北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京,100044;国家基础地理信息中心,北京,100830
基金项目:国家重点研发计划(2016YFB0501404)
摘    要:在全球30 m地表覆盖产品Globe Land30的研制过程中,数据质量的检核是一项很重要的环节.通过检核,可以降低地表覆盖10大地类提取的错判率与漏检率,保证数据的质量.以人造覆盖为例,首先分析总结了影响全球人造覆盖信息提取的主要因素,并列举了具有明显特征的漏提、错提的现象及原因.在此基础上,结合笔者的数据检核经验,并参考相关文献从人造覆盖的类型、地域分布特点、人文特征、变化趋势、时空稳定性等方面凝练了人造覆盖提取的知识,构建了知识化的质量检核规则,并在Globe Land30人造覆盖数据检核的过程中结合使用了此规则,提高了人造覆盖数据的精度.经抽样验证,精度提高最多可达7.48%.

关 键 词:人造覆盖  数据检核  规则  知识化构建  GlobeLand30

Knowledge Construction of the Data Quality Checking Rules of GlobeLand30 Artificial Surfaces Type
Chen Xu,Zhu Ling,Peng Shu,Hou Lili. Knowledge Construction of the Data Quality Checking Rules of GlobeLand30 Artificial Surfaces Type[J]. Journal of Beijing Institute of Civil Engineering and Architecture, 2016, 32(4): 39-46
Authors:Chen Xu  Zhu Ling  Peng Shu  Hou Lili
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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