| 基于Q学习的适应性进化规划算法 |
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| 引用本文： | 张化祥, 陆晶. 基于Q学习的适应性进化规划算法. 自动化学报, 2008, 34(7): 819-822. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00819 |
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| 作者姓名： | 张化祥 陆晶 |
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| 作者单位： | 1.山东师范大学计算机系 济南 250014;2.山东财政学院计算机系 济南 250014 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
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山东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 进化规划中, 个体选择变异策略特别重要. 适应性变异策略因在进化过程中动态选择个体变异策略, 能够取得较好的性能. 传统适应性变异策略都依据个体一步进化效果考察个体适应性, 没有从多步进化效果上对变异策略进行评价. 本文提出一种新的基于 Q 学习的适应性进化规划算法QEP (Q learning based evolutionary programming), 该算法将变异策略看成行动, 考察个体多步进化效果, 并通过计算 Q 函数值, 学习个体最优变异策略. 实验表明, QEP 能够获得好的性能.
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| 关 键 词： | 进化规划 变异策略 Q学习 收益 |
| 收稿时间： | 2007-02-14 |
| 修稿时间： | 2007-08-11 |
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