创新合作伙伴的SVM-TOPSIS优选决策分析 |
| |
引用本文: | 邵明晖,吴彪,张路蓬.创新合作伙伴的SVM-TOPSIS优选决策分析[J].哈尔滨工程大学学报,2018(1). |
| |
作者姓名: | 邵明晖 吴彪 张路蓬 |
| |
作者单位: | 哈尔滨工程大学经济管理学院;黑龙江工程学院经济管理学院;清华大学公共管理学院; |
| |
摘 要: | 针对协同创新过程中不同阶段的特征,基于支持向量机(SVM)与直觉模糊集理论,构建了创新合作伙伴的两阶段选择指标体系及"初选——精选与优化"决策模型。初选阶段,针对初选合作指标体系,利用SVM缩小创新合作伙伴的选择范围;精选与优化阶段,在充分考虑协同创新过程中的创新伙伴多属性、群体决策性等特征的基础上,利用直觉模糊集TOPSIS法,最终确定协同创新合作伙伴。最后,通过对某医药企业创新合作伙伴选择的算例分析,证明了该决策模型的可行性,为协同创新合作伙伴的优选问题提供新的决策思路与方法。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|