|
|||||
|
|
| 基于改进的T-S模糊神经网络循环冷却水腐蚀预测 | |
| 引用本文： | 董超,胡艳珍,李晨光.基于改进的T-S模糊神经网络循环冷却水腐蚀预测[J].化工自动化及仪表,2018(1). |
| 作者姓名： | 董超 胡艳珍 李晨光 |
| 作者单位： | 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室;中国石油化工股份有限公司天津分公司; |
| 摘 要： | 在数据挖掘的理论上,使用主成分分析对样本数据进行降维和预处理,然后以工业循环水的腐蚀速率为研究对象,建立基于改进的T-S模糊神经网络的腐蚀速率预测模型。应用于某石化实际生产数据,进行模型验证,并将该模型与BP神经网络模型进行比较,仿真结果证实了改进T-S模糊神经网络模型的有效性和优越性。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |