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欠驱动UUV自适应RBF神经网络反步跟踪控制
引用本文:张伟,滕延斌,魏世琳,胡守一,张吉楠.欠驱动UUV自适应RBF神经网络反步跟踪控制[J].哈尔滨工程大学学报,2018(1).
作者姓名:张伟  滕延斌  魏世琳  胡守一  张吉楠
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院;
摘    要:针对水下无人航行器(UUV)模型存在一定的误差以及流体中存在时变扰动问题,引入径向基函数(RBF)神经网络控制技术进行自适应补偿估计,结合反步法设计UUV的位置、姿态及速度控制器,使用虚拟速度来代替姿态误差的控制手段,将姿态跟踪控制转化为对速度控制。仿真结果说明此种方法是有效的,提高了UUV的鲁棒性及自适应能力。

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