一种含雾交通图像梯度双边滤波算法 |
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引用本文: | 黄鹤,宋京,杜晶晶,郭璐,汪贵平.一种含雾交通图像梯度双边滤波算法[J].哈尔滨工程大学学报,2018(10). |
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作者姓名: | 黄鹤 宋京 杜晶晶 郭璐 汪贵平 |
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作者单位: | 长安大学电子与控制工程学院;陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心;无人机系统国家工程研究中心 |
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摘 要: | 针对雾霾天气下传统滤波算法处理过程中容易受到噪声干扰,边缘像素点保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题,提出了一种含雾交通图像梯度双边滤波算法来实现雾霾天气下交通图像降噪滤波处理。算法提出了一种梯度相似度核,并基于此设计了一种梯度双边滤波器,将RGB颜色空间的交通图像转换到Lab颜色空间进行滤波处理。将处理过的Lab颜色空间的交通图像转换到RGB颜色空间,得到处理后的雾霾天气下交通图像。与传统方法相比,本文算法处理后图像的PSNR、细节强度和SSIM平均提升了27. 12%、24. 11%和6. 45%,能够实现在滤除噪声信息的同时,尽可能的保持图像边缘,对进一步提取雾霾天气下含有大量噪声的交通图像的特征信息十分有意义。
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