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基于BP神经网络的爆破振速峰值预测
引用本文:申旭鹏,璩世杰,王福缘,衣方.基于BP神经网络的爆破振速峰值预测[J].爆破,2013,30(1):122-125,130.
作者姓名:申旭鹏  璩世杰  王福缘  衣方
作者单位:北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083;北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083;北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083;北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083
摘    要:在分析爆破振动主要影响因素的基础上,建立了对爆破振动质点速度峰值进行预测的BP神经网络模型.将某露天铁矿的爆破振动监测数据分别与模型预测结果和应用传统经验公式进行预测的结果比较,发现由于每次爆破的地震波传播不同,直接应用萨氏公式的K、α值进行预测会引起较大误差,相比之下,BP网络模型的预测结果更为准确和可靠.

关 键 词:BP神经网络  爆破振动  预测

Prediction of Blasting Peak Particle Velocity by BP Neural Network Model
SHEN Xu-peng , QU Shi-jie , WANG Fu-yuan , YI Fang.Prediction of Blasting Peak Particle Velocity by BP Neural Network Model[J].Blasting,2013,30(1):122-125,130.
Authors:SHEN Xu-peng  QU Shi-jie  WANG Fu-yuan  YI Fang
Affiliation:(School of Civil and Environmental Engineering,Beijing University of Science & Technology, Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:
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