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基于ISODATA算法的自组织单输入单输出T-S模糊系统
引用本文:陆伟峰,朱庆保,崔红梅.基于ISODATA算法的自组织单输入单输出T-S模糊系统[J].南京师范大学学报,2006,6(1):61-66.
作者姓名:陆伟峰  朱庆保  崔红梅
作者单位:南京师范大学数学与计算机科学学院 江苏南京210097
摘    要:T-S模糊模型已得到了广泛的研究与应用.但在该模型的建模过程中,在结构辨识、参数优化等方面仍存在一些不足,为此提出了一种基于ISODATA算法的自组织T-S模糊系统.该方法基于输入输出数据,分两步对模糊系统进行建模.第一步,使用基于线性原型的ISODATA算法,对输入输出数据进行聚类,确定系统结构.第二步,建立初始T-S模糊系统,然后使用粒子群算法优化系统参数.与传统方法相比,具有自动优化系统结构的优点.仿真结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:ISODATA算法  T-S模糊系统  PSO算法
文章编号:1672-1292(2006)01-0061-06
收稿时间:2005-10-07
修稿时间:2005年10月7日

A Self-organizing Single-input Single-output T-S Fuzzy System Based on IOSDATA Algorithm
LU Weifeng,ZHU Qingbao,CUI Hongmei.A Self-organizing Single-input Single-output T-S Fuzzy System Based on IOSDATA Algorithm[J].Journal of Nanjing Nor Univ: Eng and Technol,2006,6(1):61-66.
Authors:LU Weifeng  ZHU Qingbao  CUI Hongmei
Abstract:
Keywords:ISODATA algorithm  T-S fuzzy system  PSO algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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